Unsere DevOps-Leistungen
Von der ersten Pipeline bis zum vollständigen Kubernetes-Setup
Containerisierung mit Docker
Ihre Anwendung wird in einem Docker-Container verpackt – mit allen Abhängigkeiten, reproduzierbar auf jedem System. Kein „läuft nur bei mir".
- Dockerfile und Multi-Stage-Builds
- Minimale, sichere Base-Images
- Docker Compose für lokale Entwicklung
- Container Registry (GitLab, GitHub, ECR)
CI/CD-Pipelines
Automatisierter Build, Test und Deployment bei jedem Code-Push. Von der Entwicklerin bis zur Produktion – ohne manuelle Schritte.
- GitLab CI / GitHub Actions / Azure DevOps
- Unit-, Integrations- und E2E-Tests
- Automatische Image-Builds & Registry-Push
- Deployment-Trigger per Branch oder Tag
Multi-Stage-Deployment
Jede Code-Änderung durchläuft automatisch Dev → Test → Prod. Staging-Umgebungen sind identisch zur Produktion – Fehler werden früh gefunden.
- Getrennte Namespaces pro Stage
- Umgebungsvariablen & Secrets-Management
- Manuelle Freigabe vor Prod-Deployment
- Feature-Branches mit eigenem Deployment
Kubernetes & Helm
Deployment, Skalierung und Betrieb auf Kubernetes – mit Helm-Charts für reproduzierbare, versionierte Rollouts. Inklusive Rollback auf Knopfdruck.
- Helm-Chart-Entwicklung & -Migration
- Rolling Updates & Zero-Downtime-Deployments
- Horizontal Pod Autoscaling
- Ingress, TLS und Secrets via Kubernetes
Praxisbeispiele aus DevOps-Projekten
Konkrete Ergebnisse durch automatisiertes Deployment
Ausgangssituation: Webanwendung wird manuell per FTP deployed, kein Staging, keine Tests – jedes Release ein Risiko.
Umsetzung: Docker-Container, GitLab CI mit Build/Test/Deploy-Stages, Kubernetes-Deployment mit Helm, getrennte Dev- und Prod-Umgebung.
Ergebnis: Deployment-Zeit von 2 Stunden auf 8 Minuten reduziert, Fehlerrate in Produktion um 70% gesunken.
Feature-Deployments für parallele Entwicklung
Ausgangssituation: Mehrere Entwickler arbeiteten an denselben Features, kein Weg zum parallelen Testen ohne Konflikte.
Umsetzung: Branch-basierte Preview-Deployments – jeder Feature-Branch bekommt automatisch eine eigene Testumgebung mit eigener URL.
Ergebnis: Parallele Entwicklung ohne Konflikte, schnelleres Review, Kunden können Features vor dem Merge begutachten.
Microservice-Migration auf Kubernetes
Ausgangssituation: Gewachsene Monolith-Architektur auf einem einzelnen Server – keine Skalierung, kein Rollback, Ausfälle bei Updates.
Umsetzung: Schrittweise Containerisierung, Kubernetes-Migration mit Helm-Charts, Health-Checks, Rolling-Updates und HPA.
Ergebnis: Zero-Downtime-Deployments, automatische Skalierung bei Last-Peaks, vollständiger Rollback in unter 2 Minuten.
Security-Scanning in der Pipeline
Ausgangssituation: Sicherheitslücken in Abhängigkeiten wurden erst durch externe Audits entdeckt – zu spät und teuer.
Umsetzung: Integration von Dependency-Scanning, SAST und Container-Image-Scanning direkt in die CI-Pipeline – blockiert den Merge bei kritischen Befunden.
Ergebnis: Sicherheitslücken werden automatisch vor dem Merge erkannt, kein aufwändiges externes Audit mehr nötig.
So läuft ein Projekt ab
Klar, direkt und ohne Überraschungen – von der ersten Nachricht bis zum Go-Live
Erstgespräch
Wir analysieren Ihren aktuellen Deployment-Prozess und Ihre Infrastruktur – und zeigen konkret, wo eine Pipeline und Container den größten Nutzen bringen.
Konzept & Toolauswahl
Wir wählen Tools passend zu Ihrem Stack (GitLab CI, GitHub Actions, Kubernetes, Helm etc.) und definieren die Stage-Struktur und Deployment-Strategie.
Schrittweise Umsetzung
Wir bauen die Pipeline iterativ auf – zunächst Build und Test, dann Staging, dann Produktion. Der laufende Betrieb wird dabei nicht unterbrochen.
Übergabe & Dokumentation
Vollständige Übergabe mit Dokumentation, Quellcode und Einweisung. Ihr Team kann die Pipeline selbst warten und erweitern.
Ihre Vorteile durch professionelles DevOps
Was Sie durch automatisierte Deployments gewinnen
Schnellere Releases
Statt wochenlanger Vorbereitung deployen Sie neue Features in Minuten – sicher und automatisiert.
Weniger Fehler in Prod
Automatisierte Tests und Staging-Umgebungen fangen Fehler ab, bevor sie echte Nutzer treffen.
Rollback in Sekunden
Versionierte Helm-Releases ermöglichen ein sofortiges Zurückrollen auf die letzte funktionierende Version.
Reproduzierbare Umgebungen
Dev, Test und Prod laufen identisch – kein „funktioniert nur lokal", keine manuellen Umgebungsunterschiede.
Automatische Skalierung
Kubernetes skaliert Ihre Anwendung bei Last-Peaks automatisch – ohne manuelle Eingriffe.
Parallele Feature-Entwicklung
Feature-Branches bekommen eigene Testumgebungen – kein gegenseitiges Blockieren mehr im Team.
Security by Default
Dependency-Scanning und Image-Scanning direkt in der Pipeline – Sicherheitslücken werden automatisch erkannt.
Vollständige Nachvollziehbarkeit
Jedes Deployment ist versioniert, protokolliert und auditierbar – wer hat wann was deployed?
Häufige Fragen zu DevOps
Weiterführende Artikel
Praxiswissen rund um DevOps, Container und automatisiertes Deployment
CI/CD-Pipelines und Automatisierung
Wie automatisierte Build- und Deployment-Pipelines Fehler reduzieren und Release-Zyklen verkürzen.
Infrastruktur als Code
Warum Server-Konfiguration im Git-Repository besser ist als manuell gepflegte Systeme.
Automatisierung von IT-Prozessen
Wie automatisierte Workflows Ihr Team entlasten und manuelle Fehler eliminieren.
Software automatisiert ausliefern
Beschreiben Sie uns Ihren aktuellen Deployment-Prozess und Ihre Herausforderungen. Wir zeigen, wie eine Pipeline und Container-Deployment Ihren Workflow verbessern – kostenlos und unverbindlich.
Erstberatung ist immer kostenlos. In einem unverbindlichen Gespräch analysieren wir Ihren Deployment-Prozess und zeigen konkrete Verbesserungsmöglichkeiten.
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